Mata kuliah jaringan saraf tiruan ini membahas tentang konsep pemrosesan data yang meniru cara kerja sistem saraf Biologi dimulai dengan perceptron yang menggambarkan pemrosesan input ke output secara langsung. Kemudian dilakukan dengan Proses pembelajaran untuk mendapatkan bobot-bobot optimal dari input ke output secara tahap demi tahap. Multilayer perceptron merupakan perceptron yang terdiri dari beberapa lapis, sehingga mampu menggambarkan sistem saraf biologi secara utuh. Bidang Kajian Jaringan Syaraf Tiruan meliputi Sejarah Jaringan Syaraf Tiruan,  Aplikasi-Aplikasi pada Jaringan Syaraf Tiruan, Pendekatan Biologis untuk Jaringan Syaraf Tiruan, Model Neuron dan Arsitektur Jaringan, Perseptron,  Metode Belajar Hebbian,  Backpropagation, ,   Stabilitas,   Jaringan Hopfield